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Gedankenbeitrag

S&OP und KI: Technologie hilft, aber die Menschen entscheiden

Eine riesige Menge an KI-generierten Daten, Diagrammen und Erkenntnissen, doch es wird keine einzige Entscheidung getroffen – klingt das nach Ihrem Sales & Operations Planning (S&OP)-Prozess?

Du sollst … Entscheidungen treffen

Fühlt sich Ihr S&OP-Prozess wie eine lästige Pflicht an, bei der Sie immer wieder dieselben Zahlen betrachten, ohne dass etwas passiert? Dann ist definitiv etwas schiefgelaufen.

Bevor wir uns näher mit der Rolle der KI im S&OP-Prozess befassen, ist es unerlässlich, zunächst ein klares Verständnis für den eigentlichen Zweck von S&OP zu entwickeln. Bei den fünf Schritten des S&OP-Prozesses (Produktüberprüfung, Bedarfsüberprüfung, Angebotsüberprüfung, Finanzkonsolidierung und Managementüberprüfung) geht es nicht darum, Pläne zu perfektionieren oder gut organisierte Besprechungen abzuhalten. Vielmehr dient diese Struktur dazu, mittel- bis langfristige Entscheidungen zu treffen – und anschließend umzusetzen –, die das Unternehmen leiten und über seinen Erfolg entscheiden. Diese Entscheidungen gewährleisten eine gemeinsame Vision für die Zukunft und sorgen für Orientierung, Konsistenz und Fokus. Dieses Ziel dürfen wir niemals aus den Augen verlieren.

Damit kommen wir direkt zum Kern der Sache: der Entscheidungsfindung. Das Ziel von S&OP besteht nicht darin, eine Reihe von bestmöglichen Szenarien zu ermitteln und diese dann zufrieden zu betrachten. Das Ziel ist es, Entscheidungen zu treffen, diese klar zu kommunizieren und sicherzustellen, dass alle sie verstehen und sich daran halten. Ohne explizite Entscheidungsfindung verliert S&OP seinen Wert.

Wechselwirkung der Elemente

Doch wie kommen effektive Entscheidungen eigentlich zustande? In der Praxis ist es ein Zusammenspiel von fünf Elementen: Ambition, Realität, Modellierung, souveräne Vorbereitung und Risiko. Zusammen bestimmen sie die Qualität der endgültigen Entscheidung. Und hier wird deutlich, dass die Entscheidungsfindung im Rahmen von S&OP im Wesentlichen eine Frage der Verhaltenswissenschaft und nicht nur der Informationswissenschaft ist. Diese Erkenntnis ist entscheidend, um zu verstehen, wo KI einen enormen Mehrwert bietet – und wo nicht.

Betrachten wir diese Elemente nacheinander. Ambition – oder mit anderen Worten: Strategie – ist in erster Linie ein menschliches Unterfangen. Das Setzen anspruchsvoller Ziele, das Treffen strategischer Entscheidungen und die Festlegung der Geschäftsausrichtung sollten niemals der KI überlassen werden. Dies sind Aufgaben des Managementteams. Menschliches Urteilsvermögen ist besonders unverzichtbar, wenn es um die übergeordnete, komplexere Unternehmensmission geht. Diese Ambition spiegelt sich auch in Ihrem S&OP-Prozess wider, denn dort wird sie umgesetzt.

 

Lesen Sie den vollständigen Artikel auf Supply Chain Movement

Über den Autor Willem Vesters Partner

Willem verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in einer Vielzahl von operativen Geschäftsbereichen, darunter Lieferkette, Beschaffung, Technologie und Betriebsabläufe.

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