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Reflexión

S&OP e IA: la tecnología ayuda, pero son las personas quienes deciden

Una enorme cantidad de datos, gráficos y análisis generados por IA, pero no se toma ni una sola decisión: ¿te suena así tu proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP)?

Deberás… tomar decisiones

¿Te parece que tu proceso de S&OP es una tarea tediosa, en la que no paras de mirar las mismas cifras sin que pase nada? Entonces, sin duda, algo ha salido mal.

Antes de profundizar en el papel de la IA dentro del proceso de S&OP, es fundamental comprender primero claramente cuál es el objetivo de dicho proceso. Las cinco fases del proceso de S&OP (revisión de productos, revisión de la demanda, revisión del suministro, consolidación financiera y revisión de la dirección) no consisten en perfeccionar los planes ni en celebrar reuniones bien organizadas. Por el contrario, esta estructura tiene como objetivo tomar —y posteriormente ejecutar— decisiones a medio y largo plazo que guíen el negocio y determinen su éxito. Estas decisiones garantizan una visión compartida de lo que nos depara el futuro, aportando orientación, coherencia y enfoque. No debemos perder nunca de vista ese objetivo.

Esto nos lleva directamente al meollo de la cuestión: la toma de decisiones. El objetivo del S&OP no es identificar una serie de escenarios óptimos y contemplarlos con satisfacción. El objetivo es tomar decisiones, comunicarlas con claridad y garantizar que todo el mundo las comprenda y las respete. Sin una toma de decisiones explícita, el S&OP pierde su valor.

Interacción entre los elementos

Pero, ¿cómo se toman realmente las decisiones eficaces? En la práctica, se trata de una interacción entre cinco elementos: ambición, realidad, modelización, preparación segura y riesgo. En conjunto, determinan la calidad de la decisión final. Y aquí es donde queda claro que la toma de decisiones en el marco del S&OP es, en esencia, una cuestión de ciencias del comportamiento más que una mera cuestión de ciencias de la información. Esa perspectiva es fundamental para comprender en qué ámbitos la IA aporta un enorme valor añadido —y también en cuáles no lo hace—.

Analicemos estos elementos uno por uno. La ambición, o lo que es lo mismo, la estrategia, es ante todo una labor humana. Establecer objetivos ambiciosos, tomar decisiones estratégicas y determinar la dirección de la empresa nunca debe dejarse en manos de la IA. Estas son responsabilidades del equipo directivo. El criterio humano resulta especialmente indispensable cuando se trata de la misión de la empresa, más amplia y compleja. Esta ambición también se refleja en vuestro proceso de S&OP, ya que es ahí donde se materializa.

 

Lee el artículo completo en Supply Chain Movement

Acerca del autor Willem Vesters Socio

Willem cuenta con más de 20 años de experiencia en una amplia variedad de áreas operativas de la empresa, entre las que se incluyen la cadena de suministro, las compras, la tecnología y las operaciones.

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