El poder de la información: la previsión estadística como parte de la gestión integrada de la demanda

No es la solución milagrosa

El éxito en el actual entorno empresarial, impulsado por el consumidor, depende de satisfacer la demanda de los clientes de la forma más eficiente y rentable posible. Una planificación precisa de la demanda es fundamental; no solo sienta las bases sobre las que se pueden elaborar los planes futuros, sino que permite a la empresa anticiparse a los cambios en la demanda con suficiente antelación y responder en consecuencia. Para la mayoría de las organizaciones, la previsión estadística desempeña un papel importante en esta visión prospectiva de la demanda. Sin embargo, comprender plenamente las deficiencias de la previsión estadística, así como sus ventajas, es fundamental para sacarle el máximo partido y evitar una visión prospectiva de la demanda que podría resultar desastrosa. La previsión estadística es un elemento esencial para madurar el proceso de demanda de la organización, pero es crucial que forme parte de un enfoque integrado más amplio de la gestión de la demanda, liderado y gestionado por quienes están más cerca del consumidor, e integrado de forma transversal en la organización. Esto significa abordar primero a las personas y los procesos.

El poder de la intuición

En muchas organizaciones existe una tendencia a depender excesivamente de las previsiones generadas por ordenador. Ya sea por fe ciega o por optimismo (¿quizás alimentado por las empresas de software?), dar por sentado que el ordenador sabe más que nadie es un asunto peligroso. Al igual que culpar al pronóstico del tiempo por no haber llevado un paraguas, no sirve de nada señalar al ordenador cuando no hay existencias suficientes para satisfacer la demanda de los clientes.

Uno de los problemas más habituales es que las organizaciones consideran que la previsión estadística es un proceso administrativo sin valor añadido que debe gestionar el departamento de TI. Por supuesto, el departamento de TI tiene poco o ningún conocimiento del conjunto del negocio como para poder interpretar los datos. Y, sin ese conocimiento, la previsión no es más que un número. El ordenador no sabe realmente nada que tú no sepas; aplicar el conocimiento es fundamental, y hay que examinar y cuestionar minuciosamente los detalles.