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Réflexion

S&OP et IA : la technologie aide, mais ce sont les humains qui décident

Une quantité colossale de données, de graphiques et d'analyses générés par l'IA, mais pas une seule décision prise : cela vous rappelle-t-il votre processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) ?

Tu devras… faire des choix

Votre processus S&OP vous donne-t-il l'impression d'être une corvée, où vous ne cessez de regarder les mêmes chiffres sans que rien ne se passe ? Dans ce cas, il y a clairement un problème.

Avant d’examiner de plus près le rôle de l’IA au sein du processus S&OP, il est essentiel de bien comprendre l’objectif premier de ce dernier. Les cinq étapes du processus S&OP (analyse des produits, analyse de la demande, analyse de l’offre, consolidation financière et revue de direction) ne visent pas à perfectionner les plans ni à organiser des réunions bien structurées. Cette structure a plutôt pour but de prendre – puis de mettre en œuvre – des décisions à moyen et long terme qui guident l’entreprise et déterminent son succès. Ces décisions garantissent une vision commune de l’avenir, en définissant une orientation, une cohérence et une ligne directrice. Nous ne devons jamais perdre de vue cet objectif.

Cela nous amène directement au cœur du sujet : la prise de décision. L'objectif du S&OP n'est pas d'identifier plusieurs scénarios optimaux et de les contempler avec satisfaction. L'objectif est de faire des choix, de les communiquer clairement et de s'assurer que tout le monde les comprenne et s'y conforme. Sans prise de décision explicite, le S&OP perd toute sa valeur.

Interaction entre les éléments

Mais comment parvient-on concrètement à prendre des décisions efficaces ? Dans la pratique, cela repose sur l’interaction de cinq éléments : l’ambition, la réalité, la modélisation, une préparation rigoureuse et le risque. Ensemble, ils déterminent la qualité de la décision finale. Et c’est là qu’il apparaît clairement que la prise de décision dans le cadre du S&OP relève essentiellement des sciences du comportement plutôt que des sciences de l’information. Cette prise de conscience est cruciale pour comprendre dans quels domaines l’IA apporte une valeur ajoutée considérable – et dans quels domaines elle n’en apporte pas.

Examinons ces éléments un par un. L’ambition, ou en d’autres termes la stratégie, est avant tout une entreprise humaine. Fixer des objectifs ambitieux, faire des choix stratégiques et déterminer l’orientation de l’entreprise ne devrait jamais être confié à l’IA. Ce sont là les responsabilités de l’équipe de direction. Le jugement humain est particulièrement indispensable lorsqu’il s’agit de la mission plus large et plus complexe de l’entreprise. Cette ambition se reflète également dans votre processus S&OP, car c’est là qu’elle se concrétise.

 

Lire l'article complet sur Supply Chain Movement

À propos de l'auteur Willem Vesters Associé

Willem possède plus de 20 ans d'expérience dans divers domaines opérationnels, notamment la chaîne d'approvisionnement, les achats, la technologie et les opérations.

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